GIS五花八门的数据格式

初学者往往会被格式五花八门的 GIS 数据文件，弄得一头雾水，每个软件（ArcGIS、SuperMap、MapGIS等等）也都喜欢自己整一套数据格式，更想让自己开发的数据结构成为标准，这些厂商为了达到商业目的各自为阵，给我们这些学习和使用者带来了很多麻烦，增加了学习成本，数据互操作困难，这个软件编辑的数据，那个软件打不开。

有意思的是这种格式间的壁垒，却让有心之人嗅到了商机，从而很多格式转换工具被开发出来，比如著名的 FME(Feature Manipulate Engine)，支持100多种不同 GIS 空间数据格式之间的转换，自然正版价格不便宜。

透过现象看本质，数据模型决定数据结构，数据格式又是根据数据结构设计的。就矢量数据模型来说，需要描述的无非是几何实体（点、线、面）、空间关系、空间索引、空间参考、一般属性等内容，所以无论是什么数据格式的文件，基本都是在和上面这些信息打交道，有的格式可能注重于读写效率、有的可能没有保存拓扑关系、有的可能注重数据压缩。

栅格数据是将空间分割成有规律的网格，每一个网格称为一个单元（像素），并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式，它的数据结构较于矢量数据更加简单了。各种数据格式的差异主要体现在压缩方式、读写效率、元数据等方面。

下面就着重介绍一下几种常见的格式：

1.矢量数据^[1]

矢量数据格式，如文章开头的导图所示，种类繁多，这里只介绍几种常见、常用的格式，这几个格式中大部分都和 GIS 第一大厂 ESRI 脱不开关系。

1.1.Shapefile

shapefile 可能是大多学 GIS 接触最多也是接触最早的数据格式之一，它是ESRI 提出的一种矢量数据格式，也是最被广泛使用的矢量数据格式。目前，它已经是地理信息软件界开放标准格式，也是一种重要的交换格式，能够在ESRI与其他公司的产品之间进行数据互操作，如果一个 GIS 软件不支持 shp，肯定会贻笑大方。需要注意的是 shapefile 不能存储拓扑关系

一个 shapefile 文件至少有三个文件：

• *.shp：主文件用于存储地理要素的几何图形

• *.shx：索引文件用于存储图形要素和属性信息索引

• *.dbf：dBase 表文件用于存储要素的一般属性信息

除此之外，还有一些可选文件：

• *.prj：存储空间参考信息

• *.sbn/sbx：存储几何实体的空间索引信息

• *.fbn/fbx：存储只读集合实体的空间索引信息

每个 shapefile 文件只能存储一种几何类型（或点、或线、或面）的数据，在 ArcCatalog 中浏览 shp 数据文件夹可以看到，文件名左侧图标清晰的标识出该 shp 所存几何实体的文件类型。

1.2. File GeoDatabase

Esri 创建的一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。其具有结构和性能上的优势：快速的性能、多样的数据关系、兼容存储栅格数据、优化空间索引以及数据压缩等。下图可以看到，在ArcGIS 中创建数据库时有三种选项：

File Geodatabse 不同于 Personal Geodatabase，File GeoDatabase 在存储能力、平台支持、读写速度、压缩率等方面全面强于 Personal Geodatabse， 具体差异不在此赘述。Database Connection 连接的就是ArcSDE GeoDatabase，它通过 ArcSDE 使用大型数据库 Oracle，SqlServer，DB2 等存储空间数据，可以实现并发操作，不过需要单独的用户许可。

1.3. Coverage

Coverage 也是 ESRI 提出的一种地理空间数据格式，现在已经很少使用，但毕竟是大厂出品，这里还是说一下。它没有扩展名，只是一组文件夹。Coverage使用要素类来存储点、弧、多边形或注释。tic是地理控制点，有助于确定覆盖范围。

1.4. E00

后缀为E00的文件是Esri的一种通用交换格式文件。这种文件通过明码的方式表达了几乎所有的矢量格式以及属性信息，广泛应用于与其他软件之间进行数据交换。

1.5. GeoJSON

GeoJSON 是一种基于JSON的开源标准格式，其和 JSON 一样数据结构简单，可读性强，前后端兼容性好，也特别适合在 Web 中使用。GeoJSON 的点数据结构说明如下，详情请点击「阅读原文」了解。

由于 GeoJSON 结构简单、使用灵活，许多轻量的前端地图展现都采用 GeoJSON，比如前端图表组件 EChart 中地图显示就是采用 GeoJSON 作为数据源。

在 web 地图中，常常有这样的需求：点击或搜索某块区域时，让这块区域能够高亮显示，来改善用户体验，这里的高亮效果就可以通过 GeoJSON 来处理，后面会写几篇文章介绍如何制作、使用GeoJSON。

1.6. KML/KMZ

KML是标记语言（Keyhole Markup Language）的缩写，最初由 Google 旗下 Keyhole 公司开发，是一种基于XML 语法与格式的、用于描述和保存地理信息（如点、线、图像、多边形和模型等）的编码规范。KMZ 是一个经过ZIP格式压缩过的 KML 文件，其文件自身可以包含图标，影像和模型等。KMZ/KML 可以被 Google Earth、Google Map 和 ArcGIS Earth 等识别并显示。

你可以通过 ArcGIS ToolBox 中「Layer to KML」工具将 *.lyr 文件转为 kml 格式，然后打开google earth 添加查看：

1.7. AutoCAD（.dxf）

DXF 是 AutoCAD 与其它软件之间进行 CAD 数据交换的开放矢量数据文件格式，可以分为两类：ASCII 格式和二进制格式；ASCII 具有可读性好的特点，但占用的空间较大；二进制格式则占用的空间小、读取速度快。由于 AutoCAD 现在是最流行的 CAD 系统，DXF 也被广泛使用，成为事实上的标准。绝大多数 CAD 系统都能读入或输出 DXF 文件。

8. MapGIS

MapGIS 现在大多使用于国土、市政相关领域，应用范围也挺广，毕竟是国产软件还是要支持一下的。

其数据文件主要包括工程文件文件和工程内各工作区的文件。工作区是MAPGIS提出的一个概念，简单地说，工作区就是一个数据池，存放实体的空间数据、拓扑数据、图形数据和属性数据，每个工作区都对应于一个MAPGIS数据文件。数据文件主要有以下几种：

• 工作区（.MPJ文件）：工程文件，存放工程中所有的工作区文件

• 点工作区（.WT文件）：点（PNT）

• 线工作区（.WL文件）：线(LIN)、结点(NOD)

• 区工作区（.WP文件）：线(LIN)、结点(NOD)、区(REG)

• 网工作区（.WN文件：线(LIN)、结点(NOD)、网(NET)

• 表工作区（.WB文件）：无空间实体，仅有表格记录

2.栅格数据

2.1. GeoTIFF (.tiff)

GeoTIFF 已经成为 GIS 和卫星遥感应用的行业图像标准文件。几乎所有的GIS和图像处理软件包都具有 GeoTIFF 兼容性。GeoTIFF 包含的其他文件有：

• TFW：渲染栅格地理位置所需的文件

• XML：可选，元数据文件

• AUX：输出辅助文件，存储投影等信息

2.2. Erdas Imagine（.img）

Erdas Imagine是美国 ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统（ERDAS IMAGINE）使用的遥感影像格式。这种格式广泛应用于遥感数据处理，因为它提供了一个用于整合来自多源传感器数据的框架。该框架支持地理参考、地理编码元数据、多波段、不同数据类型的数据的存储，同时该格式基于瓦片的方式进行数据的存取，这样加快了数据显示和重采样的速度。

2.3. ENVI （.hdr）

ENVI 使用的是通用栅格数据格式，包含一个简单的二进制文件和一个相关的ASCII（文本）的头文件。这也保证了单个 ENVI 栅格文件没有大小上限。ENVI 栅格文件必须包含这两个文件，其中头文件的后缀名为 .hdr，数据文件的后缀随意，甚至可以不带后缀名。这两个文件是通过文件名来关联，即数据文件和头文件名称一致。

2.4. HDF (Hierarchical Data Format)

HDF 格式是一种不必转换格式就可以在不同平台间传递的数据格式，由美国国家高级计算应用中心（NCSA）研制，已经应用于 MODIS、MISR 等数据中。当前流行的版本是 HDF5。HDF 有6种主要数据类型：栅格图像数据、调色板(图像色谱)、科学数据集、HDF 注释(信息说明数据)、Vdata(数据表)、Vgroup（相关数据组合)。HDF 采用分层式数据管理结构，并可以直接从嵌套的文件中获得各种信息。因此，打开一个HDF文件，在读取图像数据的同时可以方便的查取到其地理定位、轨道参数、图像属性、图像噪声等各种信息参数。

到这里常用的 GIS 常用的数据格式介绍完了，这里给了矢量数据更多的篇幅，因为矢量数据结构更加复杂，在 GIS 中使用场景也更丰富灵活；而栅格数据就数据本身来说结构相对简单许多，但其背后却是一门遥感学科，牵扯到的关于影像的一系列知识，可绝不是作者随便说几句就能掰扯清楚的，咱们来日方长~~~