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唯快不破- MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0

26 02月
作者:map2shp|分类:行业动态|标签:MapGIS 地图服务 空间大数据 分布式GIS WebGIS

随着卫星遥感技术的不断发展,影像数据变得越来越容易获得,基于影像数据和传统勘测手段得到的矢量数据也在迅速增加。它们构成了地理信息系统中的主要空间数据。而矢量瓦片技术的兴起逐渐克服了栅格瓦片生成耗时、不能改变样式、不带属性信息等缺点,中地数码一直致力于矢量瓦片生产与发布、矢量瓦片分布式存储、GIS数据分布式存储等方面的技术研究与突破,MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0(以下简称“快显2.0”)应运而生。

MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0是一套打通云平台、大数据、服务器产品、桌面产品,适用于省级地图服务快速发布秒级出图的解决方案。

快速渲染2.0体系

MapGIS二维矢量快速渲染引擎技术主要包括存储层、服务内核层、服务管理层、应用层:存储层:基于MongoDB集群和PG-XL集群实现数据高效分布式存储,可有效提高数据的读取速度,降低I/O的传输。服务内核层提供基于Spark的矢量瓦片生成技术和矢量瓦片裁剪化简技术,实现了内核级基于矢量瓦片数据渲染的扩展和基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产。服务管理层。基于云运维管理平台实现对GIS节点、数据、服务的综合管理运维与监控。基于Redis高效GIS数据缓存和MapGIS集群管理技术,实现高效GIS服务发布,为用户提供高性能、高可用的空间信息服务。
MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0在4大方面实现技术突破:MapGIS内核扩展,实现基于矢量瓦片数据渲染矢量瓦片裁剪化简技术基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产技术动态瓦片技术
MapGIS内核扩展,实现基于矢量瓦片数据渲染
MapGIS内核扩展,在不改动原有地图文档组织的前提下,新扩展基于矢量瓦片的数据枚举类,支持数据查询读取时直接使用矢量瓦片做为数据源;同时使用多图层并发渲染,同机跨进程共享矢量瓦片内存缓存等策略加快渲染速度。


矢量瓦片关键技术图

矢量瓦片裁剪化简技术
采用顾及矢量瓦片地图拓扑关系的Visvalingam线化简算法和顾及矢量瓦片地图拓扑关系的它相交区化简算法,在有效提升矢量瓦片渲染效率的同时保留数据的拓扑关系,解决传统矢量瓦片所存在的明显的数据丢失和空洞问题。 


矢量瓦片裁剪化简技术

基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产技术
传统的矢量瓦片生产方式是基于数据抽稀化简实现,用这种方式应用在行业数据中时,像土地利用图斑这种大规模的拓扑连续的线或者面数据,在数据抽稀化简中会造成大量的空洞和缝隙。不能满足应用需求。如果采用考虑拓扑的数据化简方式,计算量将呈指数级增长(互联网电子地图一般不考虑拓扑)。MapGIS在IGServer-X中引入了基于Spark的大规模高质量瓦片生产技术,能够高效的生产顾及拓扑的矢量瓦片数据,支持省市县级体量数据的生成,可基于千万级的图斑快速构建矢量瓦片;支持高斯、经纬度、web墨卡托参照系的数据生成;支持前端高效的渲染和自定义样式表达,可进行秒级的数据查询和统计。

基于Spark的大规模高质量矢量瓦片生产

动态瓦片技术

MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0采用动态瓦片技术,提高请求结果的可复用性,可减少资源的消耗,提高并发效率和渲染效率;相对于传统的切片技术,节约了大量的时间,同时提供便捷的更新功能。 MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0解决了原始数据和缓存数据的分布式存储问题,能够实现分布式绘制,满足负载压力大时,集群部署和扩容的需求。

优越的服务游览性能

本图仅包含1个结点,省级单年度土地利用现状的矢量数据、动态瓦片取图测试结果;

 作为一名GISer,面对系统中海量的矢量图层数据,你是否也遇到过海量数据读取不出,处理、渲染速度慢等问题?想要找到解决方法,试试MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0,让风驰电掣刺激你的神经,带你感受渲染无忧的快感。

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